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为了同步解决云工作流调度时的失效和高能耗问题,提出一种基于可靠性和能效的工作流调度算法。算法为了在截止时间的QoS约束下最大化系统可靠性并最小化调度能耗,将工作流调度过程划分为四个阶段:计算任务优先级、工作流任务聚簇、截止时间子分配和任务调度。算法在满足执行次序的情况下对任务进行拓扑排序,并以通信代价最小为目标对任务进行聚簇;将截止时间在任务间进行子分割;以合适的频率/电压等级对聚簇后的任务进行调度,在确保可靠性的前提下最小化系统能耗。通过随机任务图和高斯消除任务图进行综合仿真测试,结果表明算法在降