多征兆信息融合理论在转子故障诊断中的应用

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在研究了Dempster—Shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法,减少了其运算量。以转子故障为例,利用图像信息的不变矩和分形维数进行故障特征提取。论述了该特征提取方法的可行性,和多征兆信息融合诊断方法良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性。
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