基于聚类分析的心电节拍分类算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 9次 | 上传用户：xujingtony

【摘要】

：

为提高计算机辅助心电节拍分类算法的准确率和普适性,提出一种基于聚类分析的心电节拍分类算法,该算法利用心电节拍个体内差异性较小的特性,采用两级聚类分析、抽样代表性心电节拍的方法,结合心电医师的辅助诊断,实现对心电节拍的准确分类。为了验证算法的准确性,采用国际公认的标准数据库——MIT-BIH心律失常数据库,AAMI/ANSI标准规定的心电节拍分类方法及准确率的计算方法进行仿真实验,最终总体分类准确率

【作者】

：

鄢羽孙成

【机构】

：

重庆医科大学附属第一医院信息中心,中国科学院深圳先进技术研究院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2014年07期

【关键词】

：

心电节拍分类聚类分析辅助诊断 ANSI/AAMI标准

【基金项目】

：

广东省与中国科学院全面战略合作计划项目（2009B091300160）

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