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通过油液光谱分析得到发动机润滑油中各磨损元素的浓度值，以所得的浓度值为依据，对装备发动机运行状态进行识别研究．运用BP神经网络方法区分发动机运行“正常”和“异常”2类状态，针对该方法表现出的分类准确率不高的问题，运用支持向量机方法进行解决．实例表明，支持向量机方法在装备发动机运行状态识别中更为准确可靠．