【摘 要】
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为了提高流程模型检索效率,现有的基于行为的流程模型检索方法应用基于流程执行路径/任务执行次序关系的索引去过滤大规模流程模型库,以减少候选模型的数量.由于构建与维护基
【机 构】
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武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室,景德镇陶瓷大学信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0503700,2016YFB0501801);国家自然科学基金(61100017,61170026);国家标准研究计划(2016BZYJ-WG7-001);中央高校基本科研业务费专项资金(2012211020203,2042014kf0237);江西省重点研发计划重点项目(20171ACE50022);江西省自然科学基金面上项目(20171BAB202011)
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为了提高流程模型检索效率,现有的基于行为的流程模型检索方法应用基于流程执行路径/任务执行次序关系的索引去过滤大规模流程模型库,以减少候选模型的数量.由于构建与维护基于流程执行路径的索引较为困难,而基于任务执行次序关系的索引并不考虑任务执行次序关系的约束属性(如时间约束),在模型数量巨大且存在大量具有相同或相似行为的流程片段的云工作流模型库中,其过滤能力有限.因此,这些方法并不适合基于行为的大规模云工作流模型库的高效检索.鉴于此,针对云工作流模型库的特征,该文应用带时间约束的任务执行次序关系索引及流程行为精
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