【摘 要】
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交通运输行业是我国能源消耗重点行业,为解决其能源消耗量巨大的问题,研究基于 BP神经网络建立车辆能耗估算模型,并以山东省内一运输企业压缩天然气客车日常营运数据为例对模
【机 构】
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山东大学能源与动力工程学院,山东省交通科学研究院
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交通运输行业是我国能源消耗重点行业,为解决其能源消耗量巨大的问题,研究基于 BP神经网络建立车辆能耗估算模型,并以山东省内一运输企业压缩天然气客车日常营运数据为例对模型进行验证,以检验模型预测的精确度. 检验结果表明,影响车辆能耗的主要因素有周转量、空调等车载设备使用情况、车辆维修保养情况以及实载率;BP 神经网络能够实现预测营运车辆能耗的有效预测,预测精度达到97. 51%,能够提出有效降低能耗措施提供理论基础.
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