一种改进的遗传算子在函数优化中的应用

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提出一种应用于函数优化问题的差分方式交叉算子.该交叉算子利用差分方式替代浮点遗传算法中的交叉和变异算子,采用差分形式产生的子代能向适应值高的父代倾斜,使得算法可以以更大概率生成适应值高的子代个体.实验结果表明,相对于普通杂交算子,差分方式的杂交算子具有更快的收敛速度.
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