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本文提出一种用于识别光纤智能结构承载位置的方法，研究构建光纤传感网络。设计相应的监测系统，获得用于表征结构承载信息的特性向量。同时，运用神经网络方法构造了四层结构的概率神经网络，并以特征向量作为样本，对结构的承载定位进行研究，重点分析训练样本数和平滑系数对定位效果的影响。实验结果表明：采用训练样本数为30，平滑系数为0．25的概率神经网络对承载位置的定位正确率可达93．2％，研究最终给出用于承载定位的概率神经网络模型。