【摘 要】
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当控制图上出现点子临界、点子数接近判异规则规定的数目或多种异常模式并发时，控制图呈现不确定异常状态，常规的方法无法正确完成异常识别。针对趋势模式与周期模式并发的情况
【机 构】
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湖南大学工商管理学院,中北大学机械工程与自动化学院
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2011M501272);中北大学科学基金资助项目
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当控制图上出现点子临界、点子数接近判异规则规定的数目或多种异常模式并发时，控制图呈现不确定异常状态，常规的方法无法正确完成异常识别。针对趋势模式与周期模式并发的情况，提出了应用小波分解原始信号，选用相应系数重构不同频率的异常信号，并对重构信号进行拟合，以拟合度作为异常模式的特征数，作为模式发生度隶属函数的输入，获取控制图不确定异常模式的发生度，最后在Matlab／Simulink环境下，建立了上述方案的仿真模型，并以具体的应用实例验证了方案的可行性。
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