【摘 要】
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针对油田抽油机生产数据存在强非线性和强耦合性,导致故障诊断困难的问题,本文提出一种全相关动态核偏最小二乘(FCDKPLS)故障诊断方法.首先,构建抽油机生产数据自回归模型,反
【机 构】
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重庆科技学院智能技术与工程学院,中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司
【基金项目】
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国家科技重大专项(2016ZX05060),重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj–msxm X0080),重庆市教委科学技术研究基金项目(KJQN201801506)资助
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针对油田抽油机生产数据存在强非线性和强耦合性,导致故障诊断困难的问题,本文提出一种全相关动态核偏最小二乘(FCDKPLS)故障诊断方法.首先,构建抽油机生产数据自回归模型,反映数据变量间的动态特性;其次,分析了KPLS算法中输出变量与输入变量残差子空间的相关性,为此,在输出模型上构建一个辅助矩阵,从而表征输入变量与输出变量的全相关性,建立输入变量和输出变量之间更直接的联系.最后,将提出的全相关动态偏最小二乘方法应用于抽油机过程故障诊断,实验结果表明本文提出方法的有效性.
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