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将卡尔曼滤波算法与PID控制算法相结合，将该方法应用到异步电动机的参数辨识过程中，卡尔曼滤波算法可以消除控制系统中的干扰和噪声，改善了控制系统的动态特性，保证被控对象的性能，通过仿真可以看出，该方法可以有效的对被控对象进行参数辨识，具有较强的鲁棒性。
异步电动机参数辨识仿真研究
【摘 要】
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将卡尔曼滤波算法与PID控制算法相结合，将该方法应用到异步电动机的参数辨识过程中，卡尔曼滤波算法可以消除控制系统中的干扰和噪声，改善了控制系统的动态特性，保证被控对象的性
【机 构】
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海军航空工程学院,中国人民解放军91206部队,中国兵器集团第203研究所
【出 处】
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船电技术
【发表日期】
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2013年7期
【基金项目】
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海军航空工程学院（HYJC201235）
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