天气预报、雾霾预警、穿衣指数只是气象服务的一小部分，随着气象服务更多价值的发现，如何挖掘其中的价值？这给气象行业的数据分析和处理能力提出了新的要求。
　　在德国，每当平均气温超过22摄氏度时，啤酒就开始畅销，气温每上升一摄氏度，平均每天的啤酒销量会增加230万瓶，这就是著名的“啤酒指数”。
　　还有营销专家给出了一个有趣的数据，流通类销售额的65%取决于天气。因为天气直接影响人的生理、心理，支配他们的消费行为。气温相差1摄氏度或降水量增减1毫米，反映到商场的客流和銷量都会有明显变化。
　　这就是著名的“德尔菲气象定律”，如果你在气象信息上每投资1元，就可以得到98元的经济回报。而这1：98的投资回报率，在不同的市场经济条件下，可能还会更高。
　　在我国，以前气象数据都是提供给气象行业内部的，由于气象数据的专业性和复杂性，即使其它行业拿到数据也会无所适从。
　　如何将气象数据与行业信息相结合，是气象增值服务需要迈出的重要一步。对此，有气象领域业内人士指出，“降纬度，给最终用户提供更直观的指标是解决之道。”
　　以航空业为例，什么时间起飞最安全？从气象角度来看，确实存在安全时间窗，让飞机起飞更平稳、效能更高，这是航空气象服务关注的焦点；在电力行业，不仅光伏、风力等新能源发电的建点需要气象数据的支撑，后期运营中的发电量预估，还会与气象预报相结合。
　　在气象部门，数据是根本的发展条件，观测数据和科学研究是气象学科的主要支撑。我国在，气象信息化标准不统一，信息系统的整体效率不高，信息孤岛遍布，能满足业务需求的数据分析、开发、运维的专业技术人才缺乏，是目前气象信息化领域面临的主要难点。
　　2015年，中国气象局提出了“31 1 1”的全国两极云架构的理念，也就是通常所说的“气象云”。
　　“在气象领域，华为年销售额的复合增长率超过80%。”华为企业BG中国区政府业务部部长刘耕说，“高端存储、开放架构的功能小型机、网络产品、云计算产品、大数据等全系列的产品与解决方案，已经广泛地应用于气象行业。”
　　在华为IT产品线产品管理部总裁江志雄看来，气象信息化预测智能化、需求个性化和行业定制化的趋势将为IT带来新的需求。首先是对数据的集约化需求，数据烟囱和孤岛将会被打破；其次，在平台之上，数据的梳理和标准化，使得数据变成气象信息化基础设施的一部分；软件能力需要应对智能化和行业化的敏捷服务。
　　气象云刚刚“飘来”，目前，华为已经在资源融合阶段参与到计算资源、存储资源和安全资源的集约化中，正在数据融合阶段寻求更多的合作伙伴，在开放的架构下构建跨区域、跨行业的大数据融合。