【摘 要】
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针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本U
【基金项目】
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2015年度国家社会科学基金规划项目“跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究”(项目编号:15BTQ043);2018年安徽省自然科学基金面上项目“大数据知识工程视角UGC挖掘算法及应用”(项目编号:1808085MF194);2017年安徽财经大学研究生科研创新基金项目“大数据与实体经济深度融合策略研究”(项目编号ACYC2017059)的成果
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针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响。研究发现在文本UGC内容特征基础上考虑情感特征对预测模型的准确度有正向影响,但随着样本量的增加,正向影响逐渐减弱。
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