【摘 要】
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针对自然场景文本识别过程中文本图像的透视变形问题,提出一种有效的基于消失点的场景文本透视变形校正方法。该方法首先利用由文本字符边缘端点拟合得到的文本基线检测消失
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60672090);黑龙江省自然科学基金(QC2009C35);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511098)
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针对自然场景文本识别过程中文本图像的透视变形问题,提出一种有效的基于消失点的场景文本透视变形校正方法。该方法首先利用由文本字符边缘端点拟合得到的文本基线检测消失点,然后利用消失点信息估计单应矩阵部分参数,使用单应矩阵实现图像校正,得到正视的文本图像。与其他方法相比,该方法受文本版式的限制更少。实验结果表明,该方法能有效校正文字行数较少的场景文本,明显提高字符识别率。
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