【摘 要】
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为了适应日益恶化的交通环境,本文提出了一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的交通标志识别方法,利用SIFT算法构建仿射不变的特征子空间,通过基于HSI彩色
【机 构】
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桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林理工大学机械与控制工程学院
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为了适应日益恶化的交通环境,本文提出了一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的交通标志识别方法,利用SIFT算法构建仿射不变的特征子空间,通过基于HSI彩色模型的颜色特征检测以及基于几何特征的路标区域确定检测输入图像中是否存在交通标志,以及确定可能存在交通标志的感兴趣区域以及类别;最后通过对检测出来的部分进行SIFT特征与特征子空间的交通标志描述符进行匹配,完成交通标志的识别。进行Matlab仿真实验表明,所设计的系统能在复杂环境中高效准确地进行交通标志的识别。
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