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本文运用机器视觉的方法进行铁轨建设时基准桩的检测,克服了传统测量方法费时费力的缺点,提高了检测的速度和效率。在机器视觉检测系统中,利用工业CCD相机采集图像数据,用序贯相似性检测算法(SSDA)模板匹配法识别基准桩,通过合理选择阈值,准确地将基准桩分离出来。再通过Canny算子求得基准桩的边缘图像,利用边缘信息找出基准桩的中心,通过相机坐标系和成像坐标系间的换算,即可得到基准桩在测量坐标系中的位置。实验表明,这种方法快速、省力、精度较高,有良好的应用价值。