基于RBF网络的眼睛状态识别

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在基于视频分析的驾驶员状态检测过程中,对驾驶员眼睛状态的检测是关键一环。经研究发现,人在清醒、疲劳、睡眠时,眼的张开程度不同,并且这3种状态时眼睛区域二值化图像的水平投影有明显区别。提取眼睛区域二值化图像水平投影特征,利用RBF网络分类器识别驾驶员眼睛的状态。实验结果表明,方法可行,并取得满意效果。
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