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[摘 要]在大数据时代背景下，新闻的生活与传播方式也日益数据化，这个新闻从业者的能力和素质也提出了更高的要求。改变传统知识结构，运用现代技术进行数据挖掘与整理，也成为新闻编辑新的发展出路。文章以大数据时代为研究背景，就新闻编辑如何进行新闻编辑能力重构进行了探讨、分析。
[关键词]大数据 新闻编辑 能力重构
中图分类号：G967 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）22-0340-01
在计算机技术全面融入人类生活后，信息爆炸引起的社会变革也变得不可避免，大数据时代也应用而生。大数据不仅意味着数据数量的爆炸式增长，还预示着数据采集和传播的数据化。在大数据时代背景下，新闻行业也学会了用数据说话。如何从海量的数据中搜集和得出有用信息，也成为衡量新闻编辑能力的一条重要准则。这也意味着新闻编辑必须加快新闻修养和新闻编辑能力重构步伐，以满足大数据时代新闻编辑工作要求。
1.大数据时代新闻编辑能力重构的必然性
在大数据时代，智能终端的普及、网络技术的发展、与计算的兴起和硬件成本的下降，使得信息传播渠道、传播空间更加宽广，信息筛选逐渐跨越信息传递和信息加工等诸环节，一跃成为信息链中人们最为关注的问题。从新闻信息使用的角度来看，快餐新闻越来越受欢迎。但是，从新闻报导的角度来看，新闻如果一味报导已经发生的内容，只会降低新闻影响力，也不利于新闻传播。因此，新闻编辑必须拓宽新闻信息来源、对相关信息进行深入的观察分析，以进一步丰富新闻内容，同时借助图片、视频、图标等当前读者乐于接受的信息表现形式进行新闻构建，以提高新闻的趣味性、吸引力。这就要求新闻编辑立足于专业知识学习和实践不断提高自己的新闻数据筛选和数据新闻展示能力，积极通过能力重构具备变枯燥、抽象的信息为通俗有趣的语言的能力。如有可能，新闻编辑还要为受众参与信息员采集和新闻效果点评提供平台，这对新闻编辑来说，本身就是一个思想理念革新、能力重构的过程。换而言之，新闻编辑必须树立大开放新闻思想，一方面根据国家政策、新闻规律和实际需要对新闻源、新闻内容的合理性进行把关，一方面不断提高新闻编辑能力，并试着用全新的方式去查找和处理信息，以使新闻更具事实根据和吸引力。因此，可以说，新闻编辑能力重构是时代发展的必然选择。
2.大数据时代新闻编辑能力重构思考
2.1 数据搜集阶段的能力重构
大数据时代的新闻必须以公开的数据信息的形式而存在，这也是新闻编辑进行新闻报道的基础。数据设备和数据技术为我们提供了海量的数据，人们一旦迷失其中必将难以自拔。新闻编辑必须通过可靠的数据搜集渠道来获取有用信息，那么，新闻编辑获取信息的形式有哪些呢？学界认为，新闻编辑数据搜集渠道主要有三种，分别是搜索引擎、专业数据库和数据中心和网络论坛及其他数据站点。其中，搜索引擎无疑是大数据时代最常用的数据查找工具，而搜索引擎的强大功效为新闻编辑信息搜索提供了便利，但是，许多新闻编辑的搜索引擎使用能力并不高，许多人对搜索引擎的高级检索功能了解有限，如不知道如何借助.xls来搜索表格，这就限制了新闻编辑的数据搜集能力。在数据搜集阶段，新闻编辑要提高搜索引擎使用能力，不仅知道如何使用百度、谷歌等常用搜索引擎去搜集信息，还要能借助网络调查、专业网络论坛、各种公众或商业数据库、政府数据点来搜集和查找第一手资料，为用户提供涵盖民生、法律、视频、图片、游戏等内容相关的数据，为用户数据使用提供便利。其次，新闻编辑还要能借助各种数据分析技术、展示技术进行数据解读和转换，确保新闻编辑对新闻传播的控制权。
2.2 数据加工阶段的能力重构
分散的、隐匿的数据信息的价值是有限的，当然，在大数据时代中已经养成了“快餐阅读”习惯的受众对这样的信息也是不感兴趣的。不过，对于新闻编辑来说，加工处理分散、零碎的信息，本身就是他们工作的一部分。通过数据加工，将零散的数据整合起来，进而提炼出有用的信息，这也是许多有价值的新闻必须经历的过程。因此，从某个角度来看，拥有海量数据，对于新闻编辑来说，不过是工作的第一步。面对海量的数据，新闻编辑首先要檫亮眼睛，剔除许多不必要的干扰数据，删除那些有误差的数据，保留那些精确的数据。立足于大量精准的数据，新闻编辑要做的是进行数据计算和加工工作，这一步的工作以数据格式进一步转化和简化为主，如对复杂的数据进行计算、测试、分析和总结，对抽象的数据进行对比换算和直观转化，对图表数据进行条理性安排和组合等，其根本目的是保证数据的条理性和有效性，避免数据的重复性。需要指出的是，在数据加工过程中，新闻编辑要注意两点：首先是，避免概念性数据的专业性错误，再就是避免逻辑性数据的常识性错误和推理性错误。也就是说，新闻编辑作为新闻报道、新闻传播活动的把关人，必须提高警惕，减少各种不必要的错误，以确保新闻数据的科学性、准确性。
2.3 新闻呈现阶段的编辑能力
大数据为新闻的多样呈现和可视化发展提供了有利条件，如那些擅长技术操作的编辑可以借助计算机编程、图像处理和人机交互技术，新闻编辑可以对新闻进行多样呈现，如用信息图表、动态数据图等形式来展示新闻内容，变枯燥的数据为简单课视的新闻报道。这不但可以挖掘新闻的潜力，还可以拓宽新闻视角，提高新闻影响力。但是，从另一个角度来看，新闻编辑能力养成是一个长期的需要历经学习、培训和实践的过程，新闻编辑可以通过向媒体技术人員学习、资深编辑取经、专业深造等途径，掌握各种数据处理软件的使用方法，以达到更加良好的新闻视觉表达效果。如借助于谷歌数据融合表（Google Fusion Tables）新闻编辑可以进行专业信息分类、筛选与合并，而借助各类视频合成、图片处理软件，新闻编辑可以进行版面和图片处理，使新闻可视色彩、文字与图片搭配比例更加均衡、舒畅。
参考文献
[1] 唐明华.数据新闻学与新闻编辑能力重构[J].祖国，2014，14：51.
[2] 蒋焕丽.大数据时代新闻编辑能力重构[J].新闻传播，2015，01：55.
[3] 张炯.数据新闻学与新闻编辑能力重构[J].编辑之友，2014，03：45-48.
[关键词]大数据 新闻编辑 能力重构
中图分类号：G967 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）22-0340-01
在计算机技术全面融入人类生活后，信息爆炸引起的社会变革也变得不可避免，大数据时代也应用而生。大数据不仅意味着数据数量的爆炸式增长，还预示着数据采集和传播的数据化。在大数据时代背景下，新闻行业也学会了用数据说话。如何从海量的数据中搜集和得出有用信息，也成为衡量新闻编辑能力的一条重要准则。这也意味着新闻编辑必须加快新闻修养和新闻编辑能力重构步伐，以满足大数据时代新闻编辑工作要求。
1.大数据时代新闻编辑能力重构的必然性
在大数据时代，智能终端的普及、网络技术的发展、与计算的兴起和硬件成本的下降，使得信息传播渠道、传播空间更加宽广，信息筛选逐渐跨越信息传递和信息加工等诸环节，一跃成为信息链中人们最为关注的问题。从新闻信息使用的角度来看，快餐新闻越来越受欢迎。但是，从新闻报导的角度来看，新闻如果一味报导已经发生的内容，只会降低新闻影响力，也不利于新闻传播。因此，新闻编辑必须拓宽新闻信息来源、对相关信息进行深入的观察分析，以进一步丰富新闻内容，同时借助图片、视频、图标等当前读者乐于接受的信息表现形式进行新闻构建，以提高新闻的趣味性、吸引力。这就要求新闻编辑立足于专业知识学习和实践不断提高自己的新闻数据筛选和数据新闻展示能力，积极通过能力重构具备变枯燥、抽象的信息为通俗有趣的语言的能力。如有可能，新闻编辑还要为受众参与信息员采集和新闻效果点评提供平台，这对新闻编辑来说，本身就是一个思想理念革新、能力重构的过程。换而言之，新闻编辑必须树立大开放新闻思想，一方面根据国家政策、新闻规律和实际需要对新闻源、新闻内容的合理性进行把关，一方面不断提高新闻编辑能力，并试着用全新的方式去查找和处理信息，以使新闻更具事实根据和吸引力。因此，可以说，新闻编辑能力重构是时代发展的必然选择。
2.大数据时代新闻编辑能力重构思考
2.1 数据搜集阶段的能力重构
大数据时代的新闻必须以公开的数据信息的形式而存在，这也是新闻编辑进行新闻报道的基础。数据设备和数据技术为我们提供了海量的数据，人们一旦迷失其中必将难以自拔。新闻编辑必须通过可靠的数据搜集渠道来获取有用信息，那么，新闻编辑获取信息的形式有哪些呢？学界认为，新闻编辑数据搜集渠道主要有三种，分别是搜索引擎、专业数据库和数据中心和网络论坛及其他数据站点。其中，搜索引擎无疑是大数据时代最常用的数据查找工具，而搜索引擎的强大功效为新闻编辑信息搜索提供了便利，但是，许多新闻编辑的搜索引擎使用能力并不高，许多人对搜索引擎的高级检索功能了解有限，如不知道如何借助.xls来搜索表格，这就限制了新闻编辑的数据搜集能力。在数据搜集阶段，新闻编辑要提高搜索引擎使用能力，不仅知道如何使用百度、谷歌等常用搜索引擎去搜集信息，还要能借助网络调查、专业网络论坛、各种公众或商业数据库、政府数据点来搜集和查找第一手资料，为用户提供涵盖民生、法律、视频、图片、游戏等内容相关的数据，为用户数据使用提供便利。其次，新闻编辑还要能借助各种数据分析技术、展示技术进行数据解读和转换，确保新闻编辑对新闻传播的控制权。
2.2 数据加工阶段的能力重构
分散的、隐匿的数据信息的价值是有限的，当然，在大数据时代中已经养成了“快餐阅读”习惯的受众对这样的信息也是不感兴趣的。不过，对于新闻编辑来说，加工处理分散、零碎的信息，本身就是他们工作的一部分。通过数据加工，将零散的数据整合起来，进而提炼出有用的信息，这也是许多有价值的新闻必须经历的过程。因此，从某个角度来看，拥有海量数据，对于新闻编辑来说，不过是工作的第一步。面对海量的数据，新闻编辑首先要檫亮眼睛，剔除许多不必要的干扰数据，删除那些有误差的数据，保留那些精确的数据。立足于大量精准的数据，新闻编辑要做的是进行数据计算和加工工作，这一步的工作以数据格式进一步转化和简化为主，如对复杂的数据进行计算、测试、分析和总结，对抽象的数据进行对比换算和直观转化，对图表数据进行条理性安排和组合等，其根本目的是保证数据的条理性和有效性，避免数据的重复性。需要指出的是，在数据加工过程中，新闻编辑要注意两点：首先是，避免概念性数据的专业性错误，再就是避免逻辑性数据的常识性错误和推理性错误。也就是说，新闻编辑作为新闻报道、新闻传播活动的把关人，必须提高警惕，减少各种不必要的错误，以确保新闻数据的科学性、准确性。
2.3 新闻呈现阶段的编辑能力
大数据为新闻的多样呈现和可视化发展提供了有利条件，如那些擅长技术操作的编辑可以借助计算机编程、图像处理和人机交互技术，新闻编辑可以对新闻进行多样呈现，如用信息图表、动态数据图等形式来展示新闻内容，变枯燥的数据为简单课视的新闻报道。这不但可以挖掘新闻的潜力，还可以拓宽新闻视角，提高新闻影响力。但是，从另一个角度来看，新闻编辑能力养成是一个长期的需要历经学习、培训和实践的过程，新闻编辑可以通过向媒体技术人員学习、资深编辑取经、专业深造等途径，掌握各种数据处理软件的使用方法，以达到更加良好的新闻视觉表达效果。如借助于谷歌数据融合表（Google Fusion Tables）新闻编辑可以进行专业信息分类、筛选与合并，而借助各类视频合成、图片处理软件，新闻编辑可以进行版面和图片处理，使新闻可视色彩、文字与图片搭配比例更加均衡、舒畅。
参考文献
[1] 唐明华.数据新闻学与新闻编辑能力重构[J].祖国，2014，14：51.
[2] 蒋焕丽.大数据时代新闻编辑能力重构[J].新闻传播，2015，01：55.
[3] 张炯.数据新闻学与新闻编辑能力重构[J].编辑之友，2014，03：45-48.