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河南理工大学采用基于MATLAB的BP神经网络工具箱，建立了矿山巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型。通过对算例结果的分析，验证了基于MATLAB的BP神经网络应用于矿山井下锚杆支护设计的可靠性、可行性和高效性，具有一定的推广价值。
神经网络在煤矿巷道锚杆支护设计中的应用
【摘 要】
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河南理工大学采用基于MATLAB的BP神经网络工具箱，建立了矿山巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型。通过对算例结果的分析，验证了基于MATL
【出 处】
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建井技术
【发表日期】
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2011年5期
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