基于机器视觉与深度学习的医疗垃圾分类系统应用

来源 :商品与质量 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fqdml
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人工智能时代的到来,智能算法渗透各个领域,在现代医学发展中,医疗的各个环节的工作都得到了质的提升.在医疗工作中,医疗垃圾分类是医疗工作的一个重要组成部分,本文提出一种通过采用深度学习算法对医疗垃圾分类的有效方法,采用MobileNet结构模型对医疗物品分类卷积,利用机器视觉设计和深度学习方案等各类技术的应用,确保医疗垃圾分类工作有效进行.
其他文献
党的十一届三中全会后,随着市场经济体制的逐步确立,中国经济体制发生了巨大变化:逐渐打破了以全民所有制和集体所有制为基础的公有制经济体系,建立了以公有制经济为主体,多种所有
在充分研究细菌性果斑病检疫性病害的发病机理与环境及农事操作等的诸多联系的的基础上,建立了科学有效的西瓜甜瓜健康种子生产技术可有效防止种子携带病菌。同时通过对种子使用干热杀菌,可彻底根除黄瓜绿斑驳病毒,并对细菌性果斑病菌也有很好效果。针对无籽西瓜种子发芽率低的现状,通过水引发处理,能显著提高种子芽率和成苗率,且不必进行种子破壳处理,节省人工量。  1 有籽西瓜健康种子生产技术  1.1 播种前准备 
个人所得税自诞生之日起,就因具有聚集财政收入、调节收入分配和宏观经济调节等职能,受到世界各国的普遍重视,并被认为是调节收入分配能力最强的税种。但是,随着社会经济的发展,人
设施农业是现代化农业技术发展的重要体现,是综合应用工程装备技术、生物技术、环境技术和信息技术,按照动植物生长发育所要求的最佳环境,进行动植物生产的现代农业生产方式,促进设施农业发展是实现农业现代化的重要任务。随着设施农业的迅猛发展和土地规模化流转的受阻,设施农业用地供求矛盾日益加剧。论文立足于新民市设施农业,对新民市设施农业土地流转问题进行有益的探索,分析当前新民市设施农业土地流转过程中存在的问题