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针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上。在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。结果表明:对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别。
基于小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术
【摘 要】
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针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上。在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。结果表明:对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断纬等能比较准确地识别。
【机 构】
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中原工学院电子信息学院
【出 处】
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现代纺织技术
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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河南省科技攻关项目（0721002210032）
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