【摘 要】
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针对普通摄像头难以获取掌静脉图像,提出一种基于OV7720传感芯片的USB红外摄像头静脉采集方案,通过合理配置传感器芯片参数可获取清晰掌静脉图像。针对基于纹理方向的掌静脉
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院,广东工业大学计算机学院
【基金项目】
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广东省产学研项目（2013B090500104）, 广东省重点科技项目（2013A022100009）, 国家自然科学基金（61271155）
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针对普通摄像头难以获取掌静脉图像,提出一种基于OV7720传感芯片的USB红外摄像头静脉采集方案,通过合理配置传感器芯片参数可获取清晰掌静脉图像。针对基于纹理方向的掌静脉识别算法在现有嵌入式平台运算慢耗时长的问题,设计实现一种基于Zedboard的掌静脉快速识别认证系统。该系统由片上处理系统（Processing System,PS）完成掌静脉图像采集、预处理,可编程序逻辑阵列（Programable Logic,PL）实现特征提取算法。结果表明,静脉特征提取算法的FPGA实现可显著缩短识别时间,使整个识
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