基于基本公共卫生服务项目的北京市某区慢性病管理现状分析

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目的了解慢性病患者的就医状况以及基本公共卫生服务项目中慢性病管理有关项目服务情况,分析慢性病管理中存在的问题并提出对策建议。方法采用多阶段分层抽样的方法抽取48个行政村进行问卷调查,利用SPSS 20.0软件进行描述分析。结果有57.72%的患者是因为自感身体不适就诊发现的慢性病,由健康体检发现的慢性病患者占32.64%;70.12%的患者在村卫生室有就诊经历,81.22%的患者在社区卫生服务中心/站有就诊经历;34.89%的人接受过乡村医生4次及以上随访,24.58%的人接受过社区卫生服务中心医生4次及
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目的了解疫情防控常态化下北京市居民新冠肺炎防控知识和防护行为情况,为制定相关防控政策提供依据。方法2020年8月5—13日,通过网络问卷,采用分层方便抽样法对北京市1942名居民进行调查。结果在1942名北京市居民中,“一般症状为发热、乏力、干咳,逐渐出现呼吸困难”的知晓率为95.2%,各传播途径和预防措施中知晓率最高的分别为:“呼吸道飞沫传播”(98.5%)、“勤洗手”(97.6%)。各防护行为中,“从室外返回、饭前便后洗手”持有率最高(94.5%)。城镇居民防护行为持有率普遍高于农村;
目的观察基于CT影像组学模型鉴别诊断小细胞肺癌(SCLC)与非小细胞肺癌(NSCLC)的效能。方法回顾性分析1524例经手术病理确诊的肺癌患者,其中526例SCLC(SCLC组),998例NSCLC(NSCLC组)。采用特征提取软件MaZda(Version 4.6)提取CT图像中病灶最大层面的纹理特征参数,以Correlation相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法对数据进行降维,筛选组间差异明显的影像组学特征,构建影像组学模型。以7∶3比例将全部患者分为训练集和验证集,采用7种机器学习
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肾细胞癌(RCC)是泌尿系统常见恶性肿瘤。早期诊断、术前精准分期及分级诊断RCC有助于提高治疗效果,改善预后。影像组学基于数据挖掘方法从CT、MR等图像中提取定量特征并进行分析,为临床诊疗提供准确且非侵入性的评估手段,现已用于RCC诊断、亚型分类、核分级、评估疗效及预测预后等。本文对影像组学用于RCC进展进行综述。
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