【摘 要】
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传统的空时自适应处理方法属于统计方法，一般假设其它相邻距离单元的训练样本满足独立同分布的条件，利用这些训练样本来估计待检测单元中杂波的协方差矩阵．对机载雷达来说，严重非
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
【出 处】
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南京信息工程大学学报(自然科学版)
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传统的空时自适应处理方法属于统计方法，一般假设其它相邻距离单元的训练样本满足独立同分布的条件，利用这些训练样本来估计待检测单元中杂波的协方差矩阵．对机载雷达来说，严重非均匀环境很难满足样本独立同分布的要求．直接数据域方法只利用待检测距离单元本身的数据来获取训练样本，因此得到广泛应用．提出一种改进直接数据域算法，在利用空时窗滑动对消目标信号时，基于滤波原理，对空时窗的权系数进行优化，这样有利于在对消目标的同时保留更多杂波信息，进而求解的自适应权值对杂波的抑制性能更佳．仿真结果表明了改进算法的有效性，相比原始
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