【摘 要】
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光流估计是运动目标检测中的一类重要的方法。本文对序列图像通过自适应高斯平滑滤波器处理,以降低图像的随机噪声,提出了一种改进的Lucas–Kanade光流估算模型,并选用3D-Sob
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院全军工程兵模拟训练研究中心,中国人民解放军镇江船艇学院
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光流估计是运动目标检测中的一类重要的方法。本文对序列图像通过自适应高斯平滑滤波器处理,以降低图像的随机噪声,提出了一种改进的Lucas–Kanade光流估算模型,并选用3D-Sobel算子作为微分算子,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,较好的保持了运动目标的边缘。仿真实验表明该算法相对于其它微分光流法,提高了光流估计的精确性和可靠性,能更好地检测出运动目标。
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