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针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题，提出了一种赤潮组合预测模型，该模型基于诱导有序加权平均（IOWA）算子与Levenberg—Marquardt人工神经网络（LMBP）算法，能够有效集结各种理化因子的信息，其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高．采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验，结果验证了该模型的有效性和实用性．