【摘 要】
：
现阶段,针对商品的自动问答主要由意图识别和答案配置来实现,但问题答案的配置依赖人工且工作量巨大,容易造成答案质量不高。随着知识图谱技术的出现和发展,基于知识图谱的自
【机 构】
：
西南财经大学经济信息工程学院,成都晓多科技有限公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金(71571145)
论文部分内容阅读
现阶段,针对商品的自动问答主要由意图识别和答案配置来实现,但问题答案的配置依赖人工且工作量巨大,容易造成答案质量不高。随着知识图谱技术的出现和发展,基于知识图谱的自动问答逐渐成为研究热点。目前,基于知识图谱的商品自动问答主要是通过规则解析的方法将文本形式问题解析为知识图谱查询语句来实现。虽然减少了人工配置工作,但其问答效果受限于规则的质量和数量,很难达到理想的效果。针对上述问题,该文提出一种基于知识图谱和规则推理的在线商品自动问答系统。主要贡献包括:(1)构建一个基于LSTM的属性注意力网络Siamese
其他文献
一年级学生年龄小、好玩，不愿把更多的精力花费在记单词上，每次教新单词，总觉得很枯燥，学生开始扯着嗓子喊读，稍微一会儿就无精打采了，反复机械的操练降低了学生的热情。如何在教学
为促进宿迁市高质量发展,缩小宿迁市与东部其他地区、苏南地区城市和淮海经济区中心城市之间的差距,探索宿迁市高质量发展模式,运用综合评价分析法、均方差决策法等对宿迁市
助跑是高校跳远教学中重要的一环，针对高校跳远的技术技能特点，妥善解决高校学生跳远助跑中可能出现的问题，做到有的放矢，使学生在校短时间掌握和完善跳远技术，提高跳远成绩。
旅游业不仅是传统意义上的服务业和第三产业,而且是关联度高、带动力强的综合性产业,能发挥带动其他产业的核心作用.作为新兴的朝阳产业,是世界各国社会经济最具活力的支柱产