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将可变精度粗集模型与k-NN分类结合起来,提出了一种新的分类方法,即基于可变精度粗集模型的k-NN分类方法,并且给出了β-信任函数和β-似然函数两个新的概念。
基于可变精度粗集模型的k-NN分类
【摘 要】
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将可变精度粗集模型与k-NN分类结合起来,提出了一种新的分类方法,即基于可变精度粗集模型的k-NN分类方法,并且给出了β-信任函数和β-似然函数两个新的概念。
【机 构】
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佛山科学技术学院数学系
【出 处】
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佛山科学技术学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年02期
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