【摘 要】
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针对军事信息服务中用户个性化信息需求,研究了基于时间上下文的军事信息推荐方法。首先,根据军事用户特征引入时空属性,建立军事用户画像来描述用户的需求变化;然后,基于传
【基金项目】
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国家自然科学青年基金(61802428)资助项目
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针对军事信息服务中用户个性化信息需求,研究了基于时间上下文的军事信息推荐方法。首先,根据军事用户特征引入时空属性,建立军事用户画像来描述用户的需求变化;然后,基于传统的协同过滤推荐算法,提出了基于时间上下文的军事信息推荐算法,并将用户时空属性考虑在内;最后,通过军综网爬虫数据集对算法进行了试验验证。试验结果表明,当推荐数量处于[3,9]区间时,该算法较传统算法提高了推荐结果的质量,为提高军事信息服务质量提供参考。
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