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数据聚集是传感器网络中比较耗时的操作，特别是在高密度网络中．因此，最小化数据聚集延迟问题成为人们研究的热点，该问题已经被证明是NP难问题．提出一个基于分簇思想的多信道多功率数据聚集调度算法MPMC，来降低聚集延迟．该算法采用一种簇内小功率、簇间大功率的分簇思想，结合信道分配来降低数据聚集延迟，簇间可无冲突同步进行数据聚集．并分析了不同网络拓扑下使用的信道个数趋于常数．在模拟实验中，算法MPMC与目前最好的单信道以及多信道数据聚集调度算法进行了比较，验证了MPMC的平均延迟最小．