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在对心脏CT图像左心室区域的分割过程中,常常需要从图像背景中分离出心脏中各个腔体的图像,以便获取腔体轮廓特征。本文中利用图像灰度直方图与高斯概率分布的相似性,应用高斯分布模拟灰度图像直方图方法,求解出最优阈值完整的分离出心脏的各个腔体区域。该方法充分考虑了图像背景区域与目标区域灰度交错以及心脏CT图像中造影剂分布不均匀的情况,分割结果中,目标区域轮廓清晰,准确。