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采用一种基于自组织特征映身（ＳＯＭ）神经网络和隐马柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语言识别方法，根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法，结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量不而又不降低识别率。
用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法
【摘 要】
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采用一种基于自组织特征映身（ＳＯＭ）神经网络和隐马柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语言识别方法，根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法，结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量不而
【机 构】
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电子工程系
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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1996年7期
【基金项目】
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国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目
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