【摘 要】
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现有的网络防御决策模型大多基于攻防行为建模分析，简化了攻防时机对网络安全产生的影响，对于网络攻防时机的选取多数依赖经验主观判断，在网络安全管理者进行防御决策时难以提供可信的理论支撑。然而网络攻防的时机因素对网络防御决策有着很大的意义，网络安全防御的一个关键因素就是面对外部攻击进行实时决策，从而在网络攻防对抗中掌握主动、避免被动，以最小的代价，将攻击危害降到最低，更有效地保护网络资源。为有效解决网络
【机 构】
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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学三院
【基金项目】
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国家重点研发计划（批准号:2017YFB0801900）；
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现有的网络防御决策模型大多基于攻防行为建模分析，简化了攻防时机对网络安全产生的影响，对于网络攻防时机的选取多数依赖经验主观判断，在网络安全管理者进行防御决策时难以提供可信的理论支撑。然而网络攻防的时机因素对网络防御决策有着很大的意义，网络安全防御的一个关键因素就是面对外部攻击进行实时决策，从而在网络攻防对抗中掌握主动、避免被动，以最小的代价，将攻击危害降到最低，更有效地保护网络资源。为有效解决网络安全中的时机策略选取问题，本文提出了一种基于时机博弈的网络安全防御决策方法。参考SIR传染病模型并加以改进，构造了描述网络安全状态的微分方程，实现对系统安全状态的实时度量，借鉴FlipIt博弈方法构建攻防时机博弈模型，提出了攻防收益量化与计算方法，通过求解不同攻防周期策略下的纳什均衡，获得了最优防御时间策略。利用仿真实验，分析比较不同攻防周期下的防御收益，当攻击策略一定时，采用传统固定防御策略的平均收益为0.21，使用本文方法动态选择最优防御策略的平均收益为0.26，平均防御收益提高了23.81%，验证了模型及方法的有效性。
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