DCAD: a Dual Clustering Algorithm for Distributed Spatial Databases

来源 :地球空间信息科学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Water_E
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空间目标有属性的二种类型:几何属性 andnon 几何的属性,它属于二个不同属性领域(几何 andnon 几何的领域) 。尽管几何上在几何域散布了,空间对象可能类似于在非几何的域的对方。没有考虑一个非几何的领域的方面,存在聚类算法的大多数在一个几何领域组织空间数据集进不同紧缩的区域。然而,许多应用程序情形要求聚类簇在几何域,而且非几何的域的高类似在有不仅高最近的结果。这意味着限制同时从几何、非几何的领域在聚类的目标上被强加。如此的一个聚类的问题被称为双聚类。当分布式的聚类应用变得越来越流行,在分布式的数据
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