【摘 要】
:
分析了铸不锈钢蝶阀阀体产生气孔的原因。探讨了实际生产中通过对原砂和再生砂的温度及湿度随时监控,调整生产工艺、原材料的种类及加入量的配比和使用专业除渣剂等措施消除
论文部分内容阅读
分析了铸不锈钢蝶阀阀体产生气孔的原因。探讨了实际生产中通过对原砂和再生砂的温度及湿度随时监控,调整生产工艺、原材料的种类及加入量的配比和使用专业除渣剂等措施消除气孔缺陷的方法。
The causes of blowholes in cast stainless steel butterfly valve body were analyzed. In this paper, the methods of eliminating stomatal defects by monitoring the temperature and humidity of raw sand and reclaimed sand at any time, adjusting the production process, the types of raw materials, the ratio of added amount and the use of professional slagging agent are discussed.
其他文献
目的:研究动作排编创新教育模式在健美操教学中的实践效果。方法:选取我校40名健美操学生作为研究对象,对其实施动作排编创新教育模式,为期一个学期,比较实施前后实践效果。
在信息技术的进步下,人们的联系也开始变得更加方便,真正地实现了交流方式快捷便利。在这样的背景下,大数据、云计算等领域都得到了大力的提升。大数据规模的逐渐扩大,让数据在被有效地分析、处理中遇到了挑战,而多维数据去重聚类算法的应用使得数据更好地被分析,降低了采样的复杂度并让数据被分析的准确度有所上升。本文对多维数据在大环境下去重的聚类算法进行了深入的分析,对非结构数据的分类、多维聚类分析的函数模型的建
企业即使是一只财大气粗的大象,也要学会在刀刃上跳舞。但高速奔跑的企业,往往顾此失彼,出现与高速成长不相称的短板效应——危机管理,例如被今年3.15晚会引爆危机的分众传媒
大数据时代下,数据成为推动社会各行各业发展的新型生产资料。通过对海量数据的收集、挖掘和运用,人们可以获得更好的生活体验;但同时,用户也面临着个人信息泄露和滥用的威胁。大数据以其特点与独特价值而在科技生产中占有重要地位,同时也是被广泛攻击的显著目标。只有充分掌握和利用大数据的特性,同时结合先进科学技术,才能高效地利用大数据推动社会发展前进。本文通过对大数据时代下的信息安全现状和问题深入分析,提出了基
以往国内铺面养护相关单位对于铺面损坏调查(裂缝、坑洞)的工作,主要依赖人工进行调查,由于以人工方式进行铺面破坏调查易产生耗费人力、时间及人员安全性的问题,且人工方式调查所取得样本数量较少,对于铺面破坏评估调查正确性相对的较低。因此,本文除了研究铺面检测车的检测与图像处理原理外,针对铺面损坏严重程度与铺面损坏种类做更进一步的实验与验证,以研究铺面检测系统的稳定性与可行性,达到规范所要求的检测精确度。
针对中文事件相关关系识别问题,提出了一种基于神经张量网络的事件相关关系识别方法,将对事件对关系的抽取问题转化为对事件对关系的二分类问题。首先,基于事件的结构特征,抽取包括事件对类型、子类型、论元相似度、触发词依存关系以及论元依存关系共2项事件对结构特征;其次,基于神经张量网络捕获事件对语义特征;并将事件对语义特征与2项事件对结构特征相融合,构建事件对相关关系的二分类模型ECR_NTN,进而完成事件
她自小就对剪纸有一种悟性,剪时不用底样,拾剪瞬间即成作品。她32岁时遭遇车祸瘫痪在床,但毫不气馁,十多年来凭着对剪纸的挚爱,她在病床上搜集整理了剪纸底样近万幅。另外,她还出版了装帧精美的《中国神剪栾淑荣》剪纸作品集。 她的作品既精巧纤秀,又浑厚硬朗;既有艺术的遐想,又有生活的质朴,让人在惊叹民间剪纸绚丽多彩、精美绝伦的同时,还能通过其作品体会到作者用生命进行创作时的快意与追求。 功夫熊猫、人物
经济的不断发展为互联网行业的兴起奠定了坚实的社会基础。伴随着网络技术、计算机技术的不断成熟和多媒体的快速发展,云技术也就由此生成。云计算的兴起不仅仅能够对计算机中的大数据有效整合,更是为人们的日常生活带来极大的帮助。尽管大数据在云计算已经充分地被利用,但是仍然还存在着用户个人信息容易遭到泄露的安全隐患,所以在云计算取得一定效果的同时也面临着巨大的挑战。如何解决这一问题就是本篇文章研究的重点,本文围
某公司生产的42Cr Mo A钢汽车曲轴在成品检测时发现其有较明显的表面裂纹。对其取样并进行化学分析、力学检测和金相高倍观察,分析了曲轴表面裂纹的性质、原因及其形成阶段。
随着人们对生活舒适性、便捷性以及智能化的追求,智能家居的概念已经深入人心。本文以STM32单片机为数据分析处理核心,运用光强传感器、温湿度传感器、雨滴传感器、PM2.5等传感器采集室外的光照前度、温湿度、雨天检测、空气质量等数据,采集的数据经单片机处理后电机驱动模块下达相应的指令,进而实现对窗户与窗帘进行控制。调试和实验结果表明,本文设计的智能窗控系统能够根据环境参数变化自动驱动电机实现窗户与窗帘