【摘 要】
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井下定位技术对煤矿安全生产起着重要作用。通过分析BP神经网络的特点,提出一种以接收信号强度RSSI为基础的结合BP神经网络的无线传感器定位方案。仿真结果显示该方法满足井
【机 构】
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中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,中国矿业大学信息与电气工程学院,
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井下定位技术对煤矿安全生产起着重要作用。通过分析BP神经网络的特点,提出一种以接收信号强度RSSI为基础的结合BP神经网络的无线传感器定位方案。仿真结果显示该方法满足井下定位需求。
Downhole positioning technology plays an important role in coal mine safety. By analyzing the characteristics of BP neural network, this paper proposes a wireless sensor positioning scheme based on RSSI of received signal strength combined with BP neural network. Simulation results show that the method meets the requirements of downhole positioning.
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