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本文引入一种新的水文序列组合预测方法，首先对水文离列施行ＡＴｒｏｕｓ子波变换，得到其在各倍频程上的子波系数，其次利用人工神经网络预测模型对子皮系数进行了多尺度组合预测：而后运用ＡＴｒｏｕｓ完全重构公式，得到水文序列的预测，本文对宜昌站年平均径流离列作了研究，结果显示预测效果理想。
基于子波变换序列的人工神经网络组合预测
【摘 要】
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本文引入一种新的水文序列组合预测方法，首先对水文离列施行ＡＴｒｏｕｓ子波变换，得到其在各倍频程上的子波系数，其次利用人工神经网络预测模型对子皮系数进行了多尺度组合预测：而后运用ＡＴｒｏｕｓ完全
【机 构】
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四川大学物理系,四川大学水利工程系
【出 处】
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水利学报
【发表日期】
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1999年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家教委“跨世纪优秀人才计划”基金
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