基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法

来源 :南京师范大学学报(工程技术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：suqingcsj

【摘要】

：

针对昏暗光线及复杂背景下人脸特征提取效果易受环境因素干扰影响的问题,在进行人脸图像预处理过程中引入双边滤波处理,进一步研究基于自商图像理论的人脸图像光照干扰抑制方法;结合HOG特征较好的全局性以及SIFT特征对复杂背景影响较好的适应性,提出一种基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法.试验结果表明,该方法可有效实现昏暗光线环境及复杂背景下多人脸特征提取功能.

【作者】

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汪璠沈世斌章悦谢非陆飞刘益剑

【机构】

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南京师范大学电气与自动化工程学院,南京师范大学江苏省三维打印装备与制造重点实验室,南京智能高端装备研究院

【出处】

：

南京师范大学学报(工程技术版)

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

人脸识别特征提取多人脸特征复杂背景 face recognitionfeature extractionmulti-face featurecomplex

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41974033、61601228),江苏省自然科学基金项目(BK20180726、BK20161021),江苏省高校自然科学基金项目(17KJB510031),江苏省三维打印装备与制造重点实验室项目(BM2013006)资助开放课题(3DL201607).

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