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本文旨在基于6520份病例激发实验数据,深入研究哮喘确诊的个人特征、人群分布和检查参数特点,并通过比较XGBoost、随机森林和支持向量机算法在本文数据集上的分类表现,发现支持向量机的分类效果最优,并得出判断哮喘确诊的特征重要性排序;还通过身体体检参数的探索性亚组分析,发现哮喘确诊具有明显的亚组趋势,说明在不同状况的人群中,哮喘确诊有显著差异。