“立足民生,个性织造”——纺织智能制造科普宣传活动策划

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随着新工业革命浪潮的掀起,经济社会发展已经进入智能化、数字化、网络化的新时代。为满足新时代对于人才综合能力、实践能力、创新能力的培养要求,以“新工科”和智能制造为抓手的工程教育正在积极推进。天津工业大学工程训练国家级实验教学示范中心充分发挥学校纺织行业特色优势,以纺织“一流学科”建设为契机,创建了纺织智能制造实训创新中心,开发了多学科融合的实践教学内容及科普体验活动,通过纺织智能制造专题科普宣传活动探索综合型、创新型人才启发、拓展、培养新途径,为解决创新人才缺乏以及工科毕业生在知识交叉融合、国际竞争、实践
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立足于政策文本,按照地方法规、规划纲要、重要文件3个类别,对天津市防震减灾科普政策体系建设现状进行了梳理研究,进而分析其中存在的5方面不足,并有针对性地提出了完善社会引导政策、完善融合发展政策、完善服务保障政策、完善专项配套政策等建议,旨在为完善天津市乃至全国防震减灾科普法制体系、保障防震减灾科普事业发展提供参考。
在互联网发达的新时代,视频与科普相结合达到了良好的知识传递效果,视频凭借“短平快”的特点,将原本枯燥、晦涩难懂的知识变得生动且可视化。以“数说青春”栏目为例,探索动画视频在科普教育中的应用,旨在把握新时代机遇,促进科普知识在大学生群体中的传播。
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为降低河口大跨桥梁的事故率、提升通行效率,基于嘉绍大桥的系统监测多源实时数据,研究气象、交通、时间和大桥结构数据对河口大跨桥梁交通事故发生率的影响。提取了通车运行4年内的事故数据,分别采用时间匹配法和随机抽样法抽取非事故数据,建立了条件logistic回归模型。结果表明,(1)交通流量、湿度是河口大跨桥梁交通事故发生概率的显著正影响因素;(2)平均通行速度是大桥交通事故发生概率的显著负影响因素;(3)当大桥处于高峰时间时,事故可能性会显著增加;(4)根据现有数据,大桥的挠度变化、结构振动和交通流中的货车比
跟驰风险状态反映车辆跟驰行驶过程中的危险程度。为了实时预测跟驰风险状态,基于跟驰行为谱,提取碰撞时间倒数、横向摆动系数、速度不稳定系数3种跟驰风险状态指标,并确定状态划分阈值。采用精确决策树、提升树、线性回归拟合、支持向量机、K-近邻、集成树6种机器学习预测模型进行跟驰风险状态预测,选取准确率、四级风险状态召回率、平均召回率对模型预测效果进行评价,对不同预测时长和不同特征指标序列时长下的预测效果进行对比。基于驾驶模拟器采集的不同道路类型和交通状态组合下6种典型跟驰场景驾驶行为数据进行分析,结果表明,精确决
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