【摘 要】
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针对中、小型污水处理厂的实际情况,在对活性污泥污水处理系统机理模型研究的基础上提出一种控制模型.在对系统进行性能分析与综合的基础上,提出了应用于该控制模型的模糊神
【机 构】
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北京建筑工程学院电气与自动化系,中国科学院声学研究所,北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60304012)
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针对中、小型污水处理厂的实际情况,在对活性污泥污水处理系统机理模型研究的基础上提出一种控制模型.在对系统进行性能分析与综合的基础上,提出了应用于该控制模型的模糊神经网络控制器.通过仿真实验表明,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于活性污泥污水系统具有快速性与有效性,比基于规则的传统模糊控制具有更强的鲁棒性,可以获得良好的控制性能.
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