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针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及Logistic回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明：与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流失客户的基本特征.
电信客户流失的组合预测模型
【摘 要】
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针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及Logistic回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明：与单一客户流失预测模型相比,
【机 构】
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西南大学计算机与信息科技学院,重庆涪陵广播电视大学教务处
【出 处】
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华侨大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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重庆市自然科学技术研究项目(KJ131302)
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