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我们为动态脐的安装基于近似模型建议多客观的优化的一个方法。当维持结构的安全时，优化试图为脐的安装发现快活模块的最合算的尺寸，数量和地点。近似模型被实验(雌动物) 的设计构造采样并且被利用解决费时间的分析的问题。就环境装载而言的非线性的动态分析从雌动物在这些样品点上被执行。非统治的排序的基因算法(NSGA-II ) 被采用通过进化优化进程获得 Pareto 解决方案集合。直觉主义的模糊集合理论被申请从设置的 Pareto 选择最好的妥协答案。优化结果显示与近似模型和多重属性决策方法一起的这优化策略是有效的，