【摘 要】
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对流云和层状云是形成暴雨的重要因素,准确地识别两者,对降水精度估测有积极的作用。为此,提出了一种小波分析区域识别算法(WLS)。该算法借鉴了小波分析的突变点检测原理,对
【机 构】
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四川大学电子信息学院,内蒙古自治区气象台,内蒙古自治区气象科学研究所
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对流云和层状云是形成暴雨的重要因素,准确地识别两者,对降水精度估测有积极的作用。为此,提出了一种小波分析区域识别算法(WLS)。该算法借鉴了小波分析的突变点检测原理,对天气雷达原始反射率数据和顶高数据进行小波变换,进而对检测出的模极大值点进行奇异性分析,滤除噪声点的干扰,最后用数学形态学方法检测边缘并填充对流云区域。实验中对采自呼和浩特雷达站的真实数据进行了算法识别分析,WLS方法较准确地识别出特征云体的相应区域,并将实验结果与采用BL和SHY95方法的识别结果进行了对比,表明WLS方法不仅对特征云体进行较好的识别,同时还有效地处理了杂波和边缘问题。
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