【摘 要】
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搭建人工神经网络提取数字信号特征rn信号特征表征信号特点以区别其他信号,信言处理领域的信号特征包括信号的周期、频率、幅度、相位角等,提取这些信号特征传统上属于信号测量范畴.但在更大范围内,提取电子信号、图像、语音、语言等各种信号特征同样也是机器学习的基本任务之一,如广泛应用的检索系统、客服系统以及热度有增无减的人脸识别、语音识别等,都是基于关键词或特征提取.由此可见,在机器学习领域特征提取的内容远比在信号测量领域广泛得多.是不是心动了?那就尝试一下让神经网络提取数字信号的特御巴!
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搭建人工神经网络提取数字信号特征rn信号特征表征信号特点以区别其他信号,信言处理领域的信号特征包括信号的周期、频率、幅度、相位角等,提取这些信号特征传统上属于信号测量范畴.但在更大范围内,提取电子信号、图像、语音、语言等各种信号特征同样也是机器学习的基本任务之一,如广泛应用的检索系统、客服系统以及热度有增无减的人脸识别、语音识别等,都是基于关键词或特征提取.由此可见,在机器学习领域特征提取的内容远比在信号测量领域广泛得多.是不是心动了?那就尝试一下让神经网络提取数字信号的特御巴!
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