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针对划分聚类算法中聚类数K的取值工作量较大的问题,提出一种新的Canopy+算法.该算法可实现对聚类个数K的预判,在保证准确率的前提下提高聚类工作效率.
Canopy在划分聚类算法中对K选取的优化
【摘 要】
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针对划分聚类算法中聚类数K的取值工作量较大的问题,提出一种新的Canopy+算法.该算法可实现对聚类个数K的预判,在保证准确率的前提下提高聚类工作效率.
【机 构】
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长春大学计算机科学技术学院,吉林师范大学计算机学院
【出 处】
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吉林大学学报:理学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:21473069),吉林省教育厅“十三五”科学规划项目(批准号:JKH20191000KJ),吉林师范大学研究生科研创新计划项目(批准号:201947).
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