【摘 要】
：
今年7月,中国研究人员敦促政府提高应对高空电磁脉冲(EMP)攻击的防御能力.而就在一年前,美国研究人员发布了一份报告,警告称中国拥有对美国进行电磁脉冲攻击的能力.军事和防止核扩散专家担心,拥有核武器的国家首先使用核武器进行电磁脉冲攻击的危险在不断增加,虽然这种攻击能避免人员伤亡,但是会毁坏电网,以及从智能手表到超级计算机的电子设备.
论文部分内容阅读
今年7月,中国研究人员敦促政府提高应对高空电磁脉冲(EMP)攻击的防御能力.而就在一年前,美国研究人员发布了一份报告,警告称中国拥有对美国进行电磁脉冲攻击的能力.军事和防止核扩散专家担心,拥有核武器的国家首先使用核武器进行电磁脉冲攻击的危险在不断增加,虽然这种攻击能避免人员伤亡,但是会毁坏电网,以及从智能手表到超级计算机的电子设备.
其他文献
蓝光是影响生物生长发育过程的重要因素,同时生物个体的生长发育过程中不断有蛋白质的泛素化降解.采用蓝光和蛋白酶体抑制剂MG132处理蛹虫草菌,观察蛹虫草菌落、菌丝体和子实体形态的变化.研究结果表明,黑暗条件下正常生长的菌落边缘圆滑一致,菌落之间融合无边界;MG132处理后,菌落之间出现明显的界限,边缘菌丝稀疏.蓝光条件下无MG132处理时,菌落较为单薄,转色明显;MG132处理时,菌落中间橙色,边缘颜色变淡.扫描电镜观察,黑暗条件下无MG132处理的菌丝自然弯曲,菌丝表面较为光滑,菌丝粗细差别不大且分枝较少
研究了虫草素联合阿霉素在体外抑制三阴性乳腺癌MDA-MB-231细胞增殖及转移作用,评估了联合用药的作用效应,为虫草素在临床应用上增强抗乳腺癌作用提供了科学数据.研究结果表明,联合用药比单独用药作用效果更明显,根据Chou-Talalay法显示出在80μmol/L虫草素联合1μmol/L阿霉素的条件下,联合用药协同作用最优,CI值为0.665,细胞抑制率达到60.31％±1.06％;与对照组相比,平板克隆形成实验证明联合用药显著抑制细胞增殖,克隆形成率仅为7.03％±1.19％;显微观察细胞形态变化表明联
曾经有一个名叫莱尔·艾布纳(L\'il Abner)的著名漫画人物,这个人物的工作是测试床垫,他会在忙碌的一天工作之后疲惫地回到家.不过,对于靠检查有趣的工具为生的生活而言,这是一种外行的揣测.为本刊新的消费电子产品专栏“小型装置”撰写文章的马修·S.史密斯(Matthew S. Smith)说,虽然这很真实,但也并不完全如此.
在2019年1月3日,中国的嫦娥四号探测器降落在了月球上.随着着陆器接近月球表面,无数的环形山出现在了视野中,连续镜头的分形特征让人感受不到高度.在北京密云地面站,苏燕(Su Yan,音)负责此次着陆数据的接收.当天,她和她的团队正在紧张地默默等待接收一个重要的信号,接收到这个信号即意味着光学、激光和微波传感器已经与火箭发动机有效地结合在一起,实现了软着陆.她回忆道:“当清楚地看到(光谱信号)时,每个人都热烈地欢呼起来.多年的辛苦工作以最美好的方式得到了回报.”
越来越多的音乐会场馆、国际机场甚至是餐厅都要求顾客在进入前提供新冠病毒阴性检测报告.有些机构还要在现场进行检测.rn不过,目前的新冠病毒检测方法不够方便,不便于有些企业进行大规模的每日筛查.快速抗原检测需要15分钟,而且供应不足.黄金标准分子检测的结果通常需要数天才可以得出.这两种方法一般都需要在鼻腔内搅动棉签,正要去喝一杯鸡尾酒的人往往不愿意这样做.
毫无疑问,渴望清洁无碳能源的世界非常需要核电.同时,我们也需要扩散风险较低的安全核技术.熔盐反应堆(MSR)刚好能满足要求,而且至少有一个信息来源表明,中国可能在熔盐反应堆技术开发的道路上顺利取得进展.
当一个人突发中风,治疗前的每一刻都至关重要.理想情况下,患者在第一个小时(称为“黄金一小时”)内得到诊断和治疗,才有机会获得最佳的恢复.rn电磁(EM)测量对中风诊断尤其有用,因为两种中风(缺血性和出血性中风)的介电特性不同,使用电磁方法可以进行检测.亚历山德罗·费德里(Alessandro Fedeli)和他在意大利热那亚大学的同事开发的新型设备不仅能够确认存在中风,而且还能确定是哪种中风.费德里是电气、电子、电信工程和造船工程学院的助理教授.
1960年,《科学》杂志上发表了一篇海因茨·冯·福斯特(Heinz von Foerster)撰写的论文,该论文预测,2026年11月13日(星期五),“如果世界人口按照过去两千年来的增长速度增多,那么人口将会达到无穷大”.仅仅在这一荒谬的世界末日警告发出几年后,全球人口的年增长率就达到了约2.1％的高峰,然后开始迅速下降.到2020年,人口增长率停留在了略超过1％的水平,这是总生育率(TFR)稳定下降的结果,TFR是指一位妇女在育龄期间生育的子女数量.
在居家久坐的疫情封锁之后,很多人认识到体育活动对身体和精神健康都是必不可少的.即便没有疫情,世界上很多地区也面临肥胖病人问题,需要帮助人们管理自己的体重.人们使用的很多健身和节食应用程序都依靠智能手机和智能手表传感器来监测身体活动水平并跟踪燃烧的卡路里.但问题是,智能手机和智能手表计算卡路里的可靠性非常差.
假设有一个前向反馈深度神经网络结构(用“深度”来形容,是因为它包含多个隐藏层).这个例子展示了网络解读手写数字的图像,并将其划归为10个可能的数字之一.?输入层包含许多神经元,每个神经元的激活值设置为图像中一个像素的灰度值.这些输入神经元与下一层的神经元相连,在乘以某个特定值(称为权重)后传递其激活水平.第二层中的每个神经元都对其多个输入求和,并应用一个激活函数来确定其输出,且该输出以相同的方式向前传送.