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提出了一种基于层叠条件随机场模型（C-CRF）的农业领域命名实体识别方法。该方法在底层以字作为切分粒度,充分利用农作物特征词典,识别简单命名实体。识别结果作为高层条件随机场的输入,在高层以词作为切分粒度,结合复杂特征,识别嵌套命名实体。实证分析表明该方法获得了较好的结果。
C-CRF模型在农作物名识别中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于层叠条件随机场模型（C-CRF）的农业领域命名实体识别方法。该方法在底层以字作为切分粒度,充分利用农作物特征词典,识别简单命名实体。识别结果作为高层条件随机
【机 构】
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商丘师范学院计算机科学系
【出 处】
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广东农业科学
【发表日期】
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2011年6期
【基金项目】
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河南省科技厅基础与前沿技术研究项目（102300410208）, 商丘师范学院青年基金研究项目（2010by11）
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