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本文研究了平行数据模型中存在随机解释变量的解决方法：构造了模型设定的假设检验，给出了参数的一致估计量，并通过建立山东省城镇家庭烟草消费额模型进行了实证分析。
存在随机解释变量的平行数据模型的处理
【摘 要】
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本文研究了平行数据模型中存在随机解释变量的解决方法：构造了模型设定的假设检验，给出了参数的一致估计量，并通过建立山东省城镇家庭烟草消费额模型进行了实证分析。
【机 构】
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山东大学经济学院
【出 处】
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数理统计与管理
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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山东省软科学研究计划项目（B200546）,山东省自然科学基金（Y2007A03）.
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