【摘 要】
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针对目前工业过程控制网络通信异常检测多数是人工为主,效率较低的问题,提出一种基于PSO优化算法,设计了一种自动化的过程控制网络监视和异常诊断系统;该方法通过深入研究过
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针对目前工业过程控制网络通信异常检测多数是人工为主,效率较低的问题,提出一种基于PSO优化算法,设计了一种自动化的过程控制网络监视和异常诊断系统;该方法通过深入研究过程控制网络的工作原理,总结过程控制网络中故障的特征,把过程控制网络中的故障信息引入优化的POS决策树,通过计算故障特征的信息熵作为核心的数据,进行异常监测挖掘,总结学习网络故障的规律,得出检测过程控制服务器和工业设备之间通信故障早期预兆的报警条件;结果表明,这种方法能够提高大型过程控制网络的异常监测准确性7个百分点。挖掘时间也缩短了13%。
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